Mesterséges Intelligencia Integrálása Mobilalkalmazásba

Ez az útmutató bemutatja, hogyan teheted okossá mobilalkalmazásod AI integrációval. A frontend React Native, a backend pedig Python Flask alapú lesz, ideális chatbotokhoz és automatizáláshoz.

🧠 Miért érdemes AI-t használni?

• Interaktívabb alkalmazás AI chatbotokkal
• Ajánlások és felhasználói utak automatizálása
• Okos hibakezelés és válaszok
• Felhasználói viselkedés elemzése adat alapon

📱 1. lépés: React Native alkalmazás

Hozz létre egy egyszerű felületet React Native-ben, beviteli mezővel és küldés gombbal. Az Axios segítségével kommunikálj a backenddel.

import axios from 'axios';
const sendPrompt = async () => {
  const res = await axios.post('http://localhost:5000/ask', { prompt });
  setResponse(res.data.answer);
};

⚙️ 2. lépés: Python Flask backend

Hozz létre egy Flask API-t, ami promptot fogad és AI választ ad vissza.

from flask import Flask, request, jsonify
import openai

app = Flask(__name__)

@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
    prompt = request.json.get('prompt')
    response = openai.Completion.create(
        model='gpt-3.5-turbo',
        prompt=prompt,
        max_tokens=100
    )
    return jsonify({'answer': response.choices[0].text.strip()})

🌐 Frontend és backend összekötése

Győződj meg róla, hogy a mobilalkalmazásod tud kommunikálni a szerverrel. Használhatsz ngrok-ot vagy felhőalapú tárhelyet.

Projekt letöltése